fix: auto-detect note language for label suggestions (like title suggestions)

Use LanguageDetectionService (tinyld) to detect the language of note
content, same pattern as TitleSuggestionService. No more hardcoded
per-language prompts — single prompt with detected language injected.
Labels now match the note content language (e.g. Persian note → Persian labels).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

memento-note/lib/ai/services/contextual-auto-tag.service.ts

@@ -7,6 +7,7 @@
 import { prisma } from '@/lib/prisma'
 import { getTagsProvider } from '@/lib/ai/factory'
 import { getSystemConfig } from '@/lib/config'
+import { LanguageDetectionService } from './language-detection.service'
 
 export interface LabelSuggestion {
   label: string
@@ -16,6 +17,12 @@ export interface LabelSuggestion {
 }
 
 export class ContextualAutoTagService {
+  private languageDetection: LanguageDetectionService
+
+  constructor() {
+    this.languageDetection = new LanguageDetectionService()
+  }
+
   /**
    * Suggest labels for a note
    * @param noteContent - Content of the note
@@ -27,13 +34,16 @@ export class ContextualAutoTagService {
     noteContent: string,
     notebookId: string | null,
     userId: string,
-    language: string = 'en'
+    _uiLanguage: string = 'en'
   ): Promise<LabelSuggestion[]> {
     // If no notebook, return empty (no context)
     if (!notebookId) {
       return []
     }
 
+    // Detect the language of the note content (same as title-suggestion.service.ts)
+    const { language: contentLanguage } = await this.languageDetection.detectLanguage(noteContent)
+
     // Get notebook with its labels
     const notebook = await prisma.notebook.findFirst({
       where: {
@@ -54,18 +64,18 @@ export class ContextualAutoTagService {
       return []
     }
 
-    console.log('[ContextualAutoTag] notebook:', notebook.name, 'labels:', notebook.labels.map((l: any) => l.name))
+    console.log('[ContextualAutoTag] notebook:', notebook.name, 'labels:', notebook.labels.map((l: any) => l.name), 'contentLanguage:', contentLanguage)
 
     // CASE 1: Notebook has existing labels → suggest from them (IA2)
     if (notebook.labels.length > 0) {
-      const existing = await this.suggestFromExistingLabels(noteContent, notebook, language)
+      const existing = await this.suggestFromExistingLabels(noteContent, notebook, contentLanguage)
       console.log('[ContextualAutoTag] existing label suggestions:', existing.length)
       if (existing.length > 0) return existing
       // Fallback: no existing label matched → suggest new ones too
     }
 
     // CASE 2: No labels in notebook (or none matched) → suggest NEW labels
-    return await this.suggestNewLabels(noteContent, notebook, language)
+    return await this.suggestNewLabels(noteContent, notebook, contentLanguage)
   }
 
   /**
@@ -247,39 +257,10 @@ export class ContextualAutoTagService {
   /**
    * Build the AI prompt for contextual label suggestion (localized)
    */
-  private buildPrompt(noteContent: string, notebookName: string, availableLabels: string[], language: string = 'en'): string {
+  private buildPrompt(noteContent: string, notebookName: string, availableLabels: string[], contentLanguage: string): string {
     const labelList = availableLabels.map(l => `- ${l}`).join('\n')
 
-    const instructions: Record<string, string> = {
+    return `NOTE CONTENT (language: ${contentLanguage}):
-      fr: `
-Tu es un assistant qui suggère des labels PERTINENTS pour une note.
-
-CONTENU DE LA NOTE :
-${noteContent.substring(0, 1000)}
-
-CARNET : ${notebookName}
-
-LABELS DISPONIBLES :
-${labelList}
-
-RÈGLES STRICTES :
-- Ne suggère un label QUE s'il est DIRECTEMENT en rapport avec le contenu de cette note précise
-- Un label "voyage" n'est pertinent QUE si la note parle de voyage
-- Un label "projet" n'est pertinent QUE si la note parle d'un projet spécifique
-- Ne suggère PAS un label juste parce qu'il existe dans le carnet
-- Maximum 2 suggestions
-- Confiance < 0.7 = ne pas suggérer
-- Si AUCUN label n'est clairement pertinent, retourne un tableau VIDE
-
-Réponds en JSON :
-{"suggestions":[{"label":"nom","confidence":0.85,"reasoning":"pourquoi"}]}
-
-Ta réponse :
-`.trim(),
-      en: `
-You are an assistant that suggests RELEVANT labels for a note.
-
-NOTE CONTENT:
 ${noteContent.substring(0, 1000)}
 
 NOTEBOOK: ${notebookName}
@@ -287,11 +268,10 @@ NOTEBOOK: ${notebookName}
 AVAILABLE LABELS:
 ${labelList}
 
-STRICT RULES:
+RULES:
 - Only suggest a label if it is DIRECTLY related to the content of THIS specific note
-- A "travel" label is relevant ONLY if the note is about travel
-- A "project" label is relevant ONLY if the note discusses a specific project
 - Do NOT suggest a label just because it exists in the notebook
+- If the note content language (${contentLanguage}) differs from the available labels, only suggest a label if it clearly applies regardless of language
 - Maximum 2 suggestions
 - Confidence < 0.7 = do not suggest
 - If NO label is clearly relevant, return an EMPTY array
@@ -299,252 +279,30 @@ STRICT RULES:
 Respond in JSON:
 {"suggestions":[{"label":"name","confidence":0.85,"reasoning":"why"}]}
 
-Your response:
+Your response:`
-`.trim(),
-      fa: `
-تو دستیاری هستی که برچسب‌های مرتبط برای یادداشت پیشنهاد می‌دهی.
-
-محتوای یادداشت:
-${noteContent.substring(0, 1000)}
-
-دفترچه: ${notebookName}
-
-برچسب‌های موجود:
-${labelList}
-
-قوانین سخت‌گیرانه:
-- فقط برچسبی را پیشنهاد بده که مستقیماً با محتوای همین یادداشت مرتبط باشد
-- برچسب "سفر" فقط وقتی مرتبط است که یادداشت درباره سفر باشد
-- حداکثر ۲ پیشنهاد
-- اطمینان < 0.7 = پیشنهاد نده
-- اگر هیچ برچسبی مرتبط نیست، آرایه خالی برگردان
-
-پاسخ JSON:
-{"suggestions":[{"label":"نام","confidence":0.85,"reasoning":"چرا"}]}
-
-پاسخ شما:
-`.trim(),
-      es: `
-Eres un asistente que sugiere etiquetas RELEVANTES para una nota.
-
-CONTENIDO DE LA NOTA:
-${noteContent.substring(0, 1000)}
-
-CUADERNO: ${notebookName}
-
-ETIQUETAS DISPONIBLES:
-${labelList}
-
-REGLAS ESTRICTAS:
-- Solo sugiere una etiqueta si está DIRECTAMENTE relacionada con el contenido de ESTA nota
-- Máximo 2 sugerencias
-- Confianza < 0.7 = no sugerir
-- Si NINGUNA etiqueta es relevante, devuelve un array VACÍO
-
-Responde en JSON:
-{"suggestions":[{"label":"nombre","confidence":0.85,"reasoning":"por qué"}]}
-
-Tu respuesta:
-`.trim(),
-      de: `
-Du bist ein Assistent, der RELEVANTE Labels für eine Notiz vorschlägt.
-
-NOTIZINHALT:
-${noteContent.substring(0, 1000)}
-
-NOTIZBUCH: ${notebookName}
-
-VERFÜGBARE LABELS:
-${labelList}
-
-STRIKTE REGELN:
-- Schlage ein Label nur vor, wenn es DIREKT mit dem Inhalt DIESER Notiz zusammenhängt
-- Maximal 2 Vorschläge
-- Konfidenz < 0.7 = nicht vorschlagen
-- Wenn KEIN Label relevant ist, gib ein LEERES Array zurück
-
-Antworte in JSON:
-{"suggestions":[{"label":"name","confidence":0.85,"reasoning":"warum"}]}
-
-Deine Antwort:
-`.trim()
-    }
-
-    return instructions[language] || instructions['en'] || instructions['fr']
   }
 
   /**
    * Build the AI prompt for NEW label suggestions (when notebook is empty) (localized)
    */
-  private buildNewLabelsPrompt(noteContent: string, notebookName: string, language: string = 'en'): string {
+  private buildNewLabelsPrompt(noteContent: string, notebookName: string, contentLanguage: string): string {
-    const instructions: Record<string, string> = {
+    return `NOTE CONTENT (language: ${contentLanguage}):
-      fr: `
-Tu es un assistant qui suggère de nouveaux labels pour organiser une note.
-
-CONTENU DE LA NOTE :
 ${noteContent.substring(0, 1000)}
 
-NOTEBOOK ACTUEL :
+NOTEBOOK: ${notebookName}
-${notebookName}
-
-CONTEXTE :
-Ce notebook n'a pas encore de labels. Tu dois suggérer les PREMIERS labels appropriés pour cette note.
-
-TÂCHE :
-Analyse le contenu de la note et suggère 1-3 labels qui seraient pertinents pour organiser cette note.
-Considère :
-1. Les sujets ou thèmes abordés
-2. Le type de contenu (idée, tâche, référence, etc.)
-3. Le contexte du notebook "${notebookName}"
-
-RÈGLES :
-- Les labels doivent être COURTS (1-2 mots maximum)
-- Les labels doivent être en minuscules
-- Évite les accents si possible (ex: "idee" au lieu de "idée")
-- Retourne au maximum 3 suggestions
-- Chaque suggestion doit avoir une confiance > 0.6
-
-IMPORTANT : Réponds UNIQUEMENT avec du JSON valide, sans texte avant ou après. Pas de markdown, pas de code blocks.
-
-FORMAT DE RÉPONSE (JSON brut, sans markdown) :
-{"suggestions":[{"label":"nom_du_label","confidence":0.85,"reasoning":"Pourquoi ce label est pertinent"}]}
-
-Ta réponse (JSON brut uniquement) :
-`.trim(),
-      en: `
-You are an assistant that suggests new labels to organize a note.
-
-NOTE CONTENT:
-${noteContent.substring(0, 1000)}
-
-CURRENT NOTEBOOK:
-${notebookName}
-
-CONTEXT:
-This notebook has no labels yet. You must suggest the FIRST appropriate labels for this note.
-
-TASK:
-Analyze the note content and suggest 1-3 labels that would be relevant to organize this note.
-Consider:
-1. Topics or themes covered
-2. Content type (idea, task, reference, etc.)
-3. Context of the notebook "${notebookName}"
 
 RULES:
+- Suggest 1-3 labels to organize this note
 - Labels must be SHORT (max 1-2 words)
+- Labels must be in the SAME LANGUAGE as the note content (${contentLanguage})
 - Labels must be lowercase
-- Avoid accents if possible
+- Maximum 3 suggestions
-- Return maximum 3 suggestions
+- Confidence < 0.6 = do not suggest
-- Each suggestion must have confidence > 0.6
 
-IMPORTANT: Respond ONLY with valid JSON, without text before or after. No markdown, no code blocks.
+IMPORTANT: Respond ONLY with valid JSON, no markdown, no code blocks.
+{"suggestions":[{"label":"label_name","confidence":0.85,"reasoning":"why"}]}
 
-RESPONSE FORMAT (raw JSON, no markdown):
+Your response:`
-{"suggestions":[{"label":"label_name","confidence":0.85,"reasoning":"Why this label is relevant"}]}
-
-Your response (raw JSON only):
-`.trim(),
-      fa: `
-شما یک دستیار هستید که برچسب‌های جدیدی برای سازماندهی یک یادداشت پیشنهاد می‌دهید.
-
-محتوای یادداشت:
-${noteContent.substring(0, 1000)}
-
-دفترچه فعلی:
-${notebookName}
-
-زمینه:
-این دفترچه هنوز هیچ برچسبی ندارد. شما باید اولین برچسب‌های مناسب را برای این یادداشت پیشنهاد دهید.
-
-وظیفه:
-محتوای یادداشت را تحلیل کنید و ۱-۳ برچسب پیشنهاد دهید که برای سازماندهی این یادداشت مرتبط باشند.
-در نظر بگیرید:
-1. موضوعات یا تم‌های پوشش داده شده
-2. نوع محتوا (ایده، وظیفه، مرجع و غیره)
-3. زمینه دفترچه "${notebookName}"
-
-قوانین:
-- برچسب‌ها باید کوتاه باشند (حداکثر ۱-۲ کلمه)
-- برچسب‌ها باید با حروف کوچک باشند
-- حداکثر ۳ پیشنهاد برگردانید
-- هر پیشنهاد باید دارای اطمینان > 0.6 باشد
-
-مهم: فقط با یک JSON معتبر پاسخ دهید، بدون متن قبل یا بعد. بدون مارک‌داون، بدون بلوک کد.
-
-فرمت پاسخ (JSON خام، بدون مارک‌داون):
-{"suggestions":[{"label":"نام_برچسب","confidence":0.85,"reasoning":"چرا این برچسب مرتبط است"}]}
-
-پاسخ شما (فقط JSON خام):
-`.trim(),
-      es: `
-Eres un asistente que sugiere nuevas etiquetas para organizar una nota.
-
-CONTENIDO DE LA NOTA:
-${noteContent.substring(0, 1000)}
-
-CUADERNO ACTUAL:
-${notebookName}
-
-CONTEXTO:
-Este cuaderno aún no tiene etiquetas. Debes sugerir las PRIMERAS etiquetas apropiadas para esta nota.
-
-TAREA:
-Analiza el contenido de la nota y sugiere 1-3 etiquetas que serían relevantes para organizar esta nota.
-Considera:
-1. Temas o tópicos cubiertos
-2. Tipo de contenido (idea, tarea, referencia, etc.)
-3. Contexto del cuaderno "${notebookName}"
-
-REGLAS:
-- Las etiquetas deben ser CORTAS (máx 1-2 palabras)
-- Las etiquetas deben estar en minúsculas
-- Evita acentos si es posible
-- Devuelve máximo 3 sugerencias
-- Cada sugerencia debe tener confianza > 0.6
-
-IMPORTANTE: Responde SOLO con JSON válido, sin texto antes o después. Sin markdown, sin bloques de código.
-
-FORMATO DE RESPUESTA (JSON crudo, sin markdown):
-{"suggestions":[{"label":"nombre_etiqueta","confidence":0.85,"reasoning":"Por qué esta etiqueta es relevante"}]}
-
-Tu respuesta (solo JSON crudo):
-`.trim(),
-      de: `
-Du bist ein Assistent, der neue Labels vorschlägt, um eine Notiz zu organisieren.
-
-NOTIZINHALT:
-${noteContent.substring(0, 1000)}
-
-AKTUELLES NOTIZBUCH:
-${notebookName}
-
-KONTEXT:
-Dieses Notizbuch hat noch keine Labels. Du musst die ERSTEN passenden Labels für diese Notiz vorschlagen.
-
-AUFGABE:
-Analysiere den Notizinhalt und schlage 1-3 Labels vor, die relevant wären, um diese Notiz zu organisieren.
-Berücksichtige:
-1. Abgedeckte Themen oder Bereiche
-2. Inhaltstyp (Idee, Aufgabe, Referenz, usw.)
-3. Kontext des Notizbuchs "${notebookName}"
-
-REGELN:
-- Labels müssen KURZ sein (max 1-2 Wörter)
-- Labels müssen kleingeschrieben sein
-- Vermeide Akzente wenn möglich
-- Gib maximal 3 Vorschläge zurück
-- Jeder Vorschlag muss eine Konfidenz > 0.6 haben
-
-WICHTIG: Antworte NUR mit gültigem JSON, ohne Text davor oder danach. Kein Markdown, keine Code-Blöcke.
-
-ANTWORTFORMAT (rohes JSON, kein Markdown):
-{"suggestions":[{"label":"label_name","confidence":0.85,"reasoning":"Warum dieses Label relevant ist"}]}
-
-Deine Antwort (nur rohes JSON):
-`.trim()
-    }
-
-    return instructions[language] || instructions['en'] || instructions['fr']
   }
 }