chore: clean up repo for public release

- Remove BMAD framework, IDE configs, dev screenshots, test files,
  internal docs, and backup files
- Rename keep-notes/ to memento-note/
- Update all references from keep-notes to memento-note
- Add Apache 2.0 license with Commons Clause (non-commercial restriction)
- Add clean .gitignore and .env.docker.example

memento-note/app/api/ai/title-suggestions/route.ts

@@ -0,0 +1,107 @@
+import { NextRequest, NextResponse } from 'next/server'
+import { getAIProvider } from '@/lib/ai/factory'
+import { getSystemConfig } from '@/lib/config'
+import { z } from 'zod'
+
+const requestSchema = z.object({
+  content: z.string().min(1, "Le contenu ne peut pas être vide"),
+})
+
+export async function POST(req: NextRequest) {
+  try {
+    const body = await req.json()
+    const { content } = requestSchema.parse(body)
+
+    // Vérifier qu'il y a au moins 10 mots
+    const wordCount = content.split(/\s+/).length
+
+    if (wordCount < 10) {
+      return NextResponse.json(
+        { error: 'Le contenu doit avoir au moins 10 mots' },
+        { status: 400 }
+      )
+    }
+
+    const config = await getSystemConfig()
+    const provider = getAIProvider(config)
+
+    // Détecter la langue du contenu (simple détection basée sur les caractères et mots)
+    const hasNonLatinChars = /[\u0400-\u04FF\u0600-\u06FF\u4E00-\u9FFF\u0E00-\u0E7F]/.test(content)
+    const isPersian = /[\u0600-\u06FF]/.test(content)
+    const isChinese = /[\u4E00-\u9FFF]/.test(content)
+    const isRussian = /[\u0400-\u04FF]/.test(content)
+    const isArabic = /[\u0600-\u06FF]/.test(content)
+    
+    // Détection du français par des mots et caractères caractéristiques
+    const frenchWords = /\b(le|la|les|un|une|des|et|ou|mais|donc|pour|dans|sur|avec|sans|très|plus|moins|tout|tous|toute|toutes|ce|cette|ces|mon|ma|mes|ton|ta|tes|son|sa|ses|notre|nos|votre|vos|leur|leurs|je|tu|il|elle|nous|vous|ils|elles|est|sont|été|être|avoir|faire|aller|venir|voir|savoir|pouvoir|vouloir|falloir|comme|que|qui|dont|où|quand|pourquoi|comment|quel|quelle|quels|quelles)\b/i
+    const frenchAccents = /[éèêàâôûùïüç]/i
+    const isFrench = frenchWords.test(content) || frenchAccents.test(content)
+
+    // Déterminer la langue du prompt système
+    let promptLanguage = 'en'
+    let responseLanguage = 'English'
+
+    if (isFrench) {
+      promptLanguage = 'fr'  // Français
+      responseLanguage = 'French'
+    } else if (isPersian) {
+      promptLanguage = 'fa'  // Persan
+      responseLanguage = 'Persian'
+    } else if (isChinese) {
+      promptLanguage = 'zh'  // Chinois
+      responseLanguage = 'Chinese'
+    } else if (isRussian) {
+      promptLanguage = 'ru'  // Russe
+      responseLanguage = 'Russian'
+    } else if (isArabic) {
+      promptLanguage = 'ar'  // Arabe
+      responseLanguage = 'Arabic'
+    }
+
+    // Générer des titres appropriés basés sur le contenu
+    const titlePrompt = promptLanguage === 'en'
+      ? `You are a title generator. Generate 3 concise, descriptive titles for the following content.
+
+IMPORTANT INSTRUCTIONS:
+- Use ONLY the content provided below between the CONTENT_START and CONTENT_END markers
+- Do NOT use any external knowledge or training data
+- Focus on the main topics and themes in THIS SPECIFIC content
+- Be specific to what is actually discussed
+
+CONTENT_START: ${content.substring(0, 500)} CONTENT_END
+
+Respond ONLY with a JSON array: [{"title": "title1", "confidence": 0.95}, {"title": "title2", "confidence": 0.85}, {"title": "title3", "confidence": 0.75}]`
+      : `Tu es un générateur de titres. Génère 3 titres concis et descriptifs pour le contenu suivant en ${responseLanguage}.
+
+INSTRUCTIONS IMPORTANTES :
+- Utilise SEULEMENT le contenu fourni entre les marqueurs CONTENT_START et CONTENT_END
+- N'utilise AUCUNE connaissance externe ou données d'entraînement
+- Concentre-toi sur les sujets principaux et thèmes de CE CONTENU SPÉCIFIQUE
+- Sois spécifique à ce qui est réellement discuté
+
+CONTENT_START: ${content.substring(0, 500)} CONTENT_END
+
+Réponds SEULEMENT avec un tableau JSON: [{"title": "titre1", "confidence": 0.95}, {"title": "titre2", "confidence": 0.85}, {"title": "titre3", "confidence": 0.75}]`
+
+    const titles = await provider.generateTitles(titlePrompt)
+
+    // Créer les suggestions
+    const suggestions = titles.map((t: any) => ({
+      title: t.title,
+      confidence: Math.round(t.confidence * 100),
+      reasoning: `Basé sur le contenu`
+    }))
+
+    return NextResponse.json({ suggestions })
+  } catch (error: any) {
+
+    if (error instanceof z.ZodError) {
+      return NextResponse.json({ error: error.issues }, { status: 400 })
+    }
+
+    return NextResponse.json(
+      { error: error.message || 'Erreur lors de la génération des titres' },
+      { status: 500 }
+    )
+  }
+}