fix: make label suggestions content-specific, not generic

Rewrote prompts to be strict about content relevance — only suggest
labels directly related to THIS note's content. Raised confidence
threshold to 0.5 in code, 0.7 in prompt. Limited to max 2 suggestions
from existing labels. Prevents same labels being suggested for every note.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

memento-note/lib/ai/services/contextual-auto-tag.service.ts

@@ -133,11 +133,11 @@ export class ContextualAutoTagService {
         return []
       }
 
-      // Filter and map suggestions (case-insensitive)
+      // Filter and map suggestions (case-insensitive, strict threshold)
       const lowerAvailable = availableLabels.map((l: string) => l.toLowerCase())
       const suggestions = suggestionsArray
         .filter((s: any) => {
-          return s.label && lowerAvailable.includes(s.label.toLowerCase()) && (s.confidence || 0) > 0.3
+          return s.label && lowerAvailable.includes(s.label.toLowerCase()) && (s.confidence || 0) > 0.5
         })
         .map((s: any) => {
           const originalLabel = availableLabels.find((l: string) => l.toLowerCase() === s.label.toLowerCase()) || s.label
@@ -149,7 +149,7 @@ export class ContextualAutoTagService {
           }
         })
         .sort((a: any, b: any) => b.confidence - a.confidence)
-        .slice(0, 5)
+        .slice(0, 3)
 
       console.log('[ContextualAutoTag] filtered existing suggestions:', suggestions.length, suggestions.map((s: any) => `${s.label}(${s.confidence})`))
       return suggestions as LabelSuggestion[]
@@ -252,172 +252,119 @@ export class ContextualAutoTagService {
 
     const instructions: Record<string, string> = {
       fr: `
-Tu es un assistant qui suggère les labels les plus appropriés pour une note.
+Tu es un assistant qui suggère des labels PERTINENTS pour une note.
 
 CONTENU DE LA NOTE :
 ${noteContent.substring(0, 1000)}
 
-NOTEBOOK ACTUEL :
+CARNET : ${notebookName}
-${notebookName}
 
-LABELS DISPONIBLES DANS CE NOTEBOOK :
+LABELS DISPONIBLES :
 ${labelList}
 
-TÂCHE :
+RÈGLES STRICTES :
-Analyse le contenu de la note et suggère les labels les PLUS appropriés parmi les labels disponibles ci-dessus.
+- Ne suggère un label QUE s'il est DIRECTEMENT en rapport avec le contenu de cette note précise
-Considère :
+- Un label "voyage" n'est pertinent QUE si la note parle de voyage
-1. La pertinence du label pour le contenu
+- Un label "projet" n'est pertinent QUE si la note parle d'un projet spécifique
-2. Le nombre de labels (maximum 3 suggestions)
+- Ne suggère PAS un label juste parce qu'il existe dans le carnet
-3. La confiance (seuil minimum : 0.6)
+- Maximum 2 suggestions
+- Confiance < 0.7 = ne pas suggérer
+- Si AUCUN label n'est clairement pertinent, retourne un tableau VIDE
 
-RÈGLES :
+Réponds en JSON :
-- Suggère SEULEMENT des labels qui sont dans la liste des labels disponibles
+{"suggestions":[{"label":"nom","confidence":0.85,"reasoning":"pourquoi"}]}
-- Retourne au maximum 3 suggestions
-- Chaque suggestion doit avoir une confiance > 0.6
-- Si aucun label n'est pertinent, retourne un tableau vide
-
-FORMAT DE RÉPONSE (JSON uniquement) :
-{
-  "suggestions": [
-    { "label": "nom_du_label", "confidence": 0.85, "reasoning": "Pourquoi ce label est pertinent" }
-  ]
-}
 
 Ta réponse :
 `.trim(),
       en: `
-You are an assistant that suggests the most appropriate labels for a note.
+You are an assistant that suggests RELEVANT labels for a note.
 
 NOTE CONTENT:
 ${noteContent.substring(0, 1000)}
 
-CURRENT NOTEBOOK:
+NOTEBOOK: ${notebookName}
-${notebookName}
 
-AVAILABLE LABELS IN THIS NOTEBOOK:
+AVAILABLE LABELS:
 ${labelList}
 
-TASK:
+STRICT RULES:
-Analyze the note content and suggest the MOST appropriate labels from the available labels above.
+- Only suggest a label if it is DIRECTLY related to the content of THIS specific note
-Consider:
+- A "travel" label is relevant ONLY if the note is about travel
-1. Label relevance to content
+- A "project" label is relevant ONLY if the note discusses a specific project
-2. Number of labels (maximum 3 suggestions)
+- Do NOT suggest a label just because it exists in the notebook
-3. Confidence (minimum threshold: 0.6)
+- Maximum 2 suggestions
+- Confidence < 0.7 = do not suggest
+- If NO label is clearly relevant, return an EMPTY array
 
-RULES:
+Respond in JSON:
-- Suggest ONLY labels that are in the available labels list
+{"suggestions":[{"label":"name","confidence":0.85,"reasoning":"why"}]}
-- Return maximum 3 suggestions
-- Each suggestion must have confidence > 0.6
-- If no label is relevant, return an empty array
-
-RESPONSE FORMAT (JSON only):
-{
-  "suggestions": [
-    { "label": "label_name", "confidence": 0.85, "reasoning": "Why this label is relevant" }
-  ]
-}
 
 Your response:
 `.trim(),
       fa: `
-شما یک دستیار هستید که مناسب‌ترین برچسب‌ها را برای یک یادداشت پیشنهاد می‌دهید.
+تو دستیاری هستی که برچسب‌های مرتبط برای یادداشت پیشنهاد می‌دهی.
 
 محتوای یادداشت:
 ${noteContent.substring(0, 1000)}
 
-دفترچه فعلی:
+دفترچه: ${notebookName}
-${notebookName}
 
-برچسب‌های موجود در این دفترچه:
+برچسب‌های موجود:
 ${labelList}
 
-وظیفه:
+قوانین سخت‌گیرانه:
-محتوای یادداشت را تحلیل کنید و مناسب‌ترین برچسب‌ها را از لیست برچسب‌های موجود در بالا پیشنهاد دهید.
+- فقط برچسبی را پیشنهاد بده که مستقیماً با محتوای همین یادداشت مرتبط باشد
-در نظر بگیرید:
+- برچسب "سفر" فقط وقتی مرتبط است که یادداشت درباره سفر باشد
-1. ارتباط برچسب با محتوا
+- حداکثر ۲ پیشنهاد
-2. تعداد برچسب‌ها (حداکثر ۳ پیشنهاد)
+- اطمینان < 0.7 = پیشنهاد نده
-3. اطمینان (حداقل آستانه: 0.6)
+- اگر هیچ برچسبی مرتبط نیست، آرایه خالی برگردان
 
-قوانین:
+پاسخ JSON:
-- فقط برچسب‌هایی را پیشنهاد دهید که در لیست برچسب‌های موجود هستند
+{"suggestions":[{"label":"نام","confidence":0.85,"reasoning":"چرا"}]}
-- حداکثر ۳ پیشنهاد برگردانید
-- هر پیشنهاد باید دارای اطمینان > 0.6 باشد
-- اگر هیچ برچسبی مرتبط نیست، یک اینرایه خالی برگردانید
-
-فرمت پاسخ (فقط JSON):
-{
-  "suggestions": [
-    { "label": "نام_برچسب", "confidence": 0.85, "reasoning": "چرا این برچسب مرتبط است" }
-  ]
-}
 
 پاسخ شما:
 `.trim(),
       es: `
-Eres un asistente que sugiere las etiquetas más apropiadas para una nota.
+Eres un asistente que sugiere etiquetas RELEVANTES para una nota.
 
 CONTENIDO DE LA NOTA:
 ${noteContent.substring(0, 1000)}
 
-CUADERNO ACTUAL:
+CUADERNO: ${notebookName}
-${notebookName}
 
-ETIQUETAS DISPONIBLES EN ESTE CUADERNO:
+ETIQUETAS DISPONIBLES:
 ${labelList}
 
-TAREA:
+REGLAS ESTRICTAS:
-Analiza el contenido de la nota y sugiere las etiquetas MÁS apropiadas de las etiquetas disponibles arriba.
+- Solo sugiere una etiqueta si está DIRECTAMENTE relacionada con el contenido de ESTA nota
-Considera:
+- Máximo 2 sugerencias
-1. Relevancia de la etiqueta para el contenido
+- Confianza < 0.7 = no sugerir
-2. Número de etiquetas (máximo 3 sugerencias)
+- Si NINGUNA etiqueta es relevante, devuelve un array VACÍO
-3. Confianza (umbral mínimo: 0.6)
 
-REGLAS:
+Responde en JSON:
-- Sugiere SOLO etiquetas que estén en la lista de etiquetas disponibles
+{"suggestions":[{"label":"nombre","confidence":0.85,"reasoning":"por qué"}]}
-- Devuelve máximo 3 sugerencias
-- Cada sugerencia debe tener confianza > 0.6
-- Si ninguna etiqueta es relevante, devuelve un array vacío
-
-FORMATO DE RESPUESTA (solo JSON):
-{
-  "suggestions": [
-    { "label": "nombre_etiqueta", "confidence": 0.85, "reasoning": "Por qué esta etiqueta es relevante" }
-  ]
-}
 
 Tu respuesta:
 `.trim(),
       de: `
-Du bist ein Assistent, der die passendsten Labels für eine Notiz vorschlägt.
+Du bist ein Assistent, der RELEVANTE Labels für eine Notiz vorschlägt.
 
 NOTIZINHALT:
 ${noteContent.substring(0, 1000)}
 
-AKTUELLES NOTIZBUCH:
+NOTIZBUCH: ${notebookName}
-${notebookName}
 
-VERFÜGBARE LABELS IN DIESEM NOTIZBUCH:
+VERFÜGBARE LABELS:
 ${labelList}
 
-AUFGABE:
+STRIKTE REGELN:
-Analysiere den Notizinhalt und schlage die AM BESTEN geeigneten Labels aus den oben verfügbaren Labels vor.
+- Schlage ein Label nur vor, wenn es DIREKT mit dem Inhalt DIESER Notiz zusammenhängt
-Berücksichtige:
+- Maximal 2 Vorschläge
-1. Relevanz des Labels für den Inhalt
+- Konfidenz < 0.7 = nicht vorschlagen
-2. Anzahl der Labels (maximal 3 Vorschläge)
+- Wenn KEIN Label relevant ist, gib ein LEERES Array zurück
-3. Konfidenz (Mindestschwellenwert: 0.6)
 
-REGELN:
+Antworte in JSON:
-- Schlage NUR Labels vor, die in der Liste der verfügbaren Labels sind
+{"suggestions":[{"label":"name","confidence":0.85,"reasoning":"warum"}]}
-- Gib maximal 3 Vorschläge zurück
-- Jeder Vorschlag muss eine Konfidenz > 0.6 haben
-- Wenn kein Label relevant ist, gib ein leeres Array zurück
-
-ANTWORTFORMAT (nur JSON):
-{
-  "suggestions": [
-    { "label": "label_name", "confidence": 0.85, "reasoning": "Warum dieses Label relevant ist" }
-  ]
-}
 
 Deine Antwort:
 `.trim()