Momento/memento-note/lib/ai/services/notebook-wizard.service.ts

import { getChatProvider } from '../factory'
import { getSystemConfig } from '@/lib/config'
import { preprocessMathInHtml } from '@/lib/text/math-preprocess'

export interface GeneratedNote {
  title: string
  content: string
  difficulty?: 'facile' | 'moyen' | 'difficile'
}

export interface GeneratedCarnet {
  notes: GeneratedNote[]
  schemaProperties: Array<{ name: string; type: string; options?: string[] }>
}

export type WizardProfile = 'student' | 'teacher' | 'engineer'

export class NotebookWizardService {
  async generateCarnet(
    profile: WizardProfile,
    topic: string,
    options?: { level?: string; count?: number; language?: string }
  ): Promise<GeneratedCarnet> {
    const lang = options?.language || 'fr'
    const count = options?.count || 6

    const prompts = this.buildPrompt(profile, topic, lang, count, options?.level)
    const config = await getSystemConfig()
    const provider = getChatProvider(config)
    const raw = await provider.generateText(prompts)

    return this.parseResponse(raw, profile)
  }

  private buildPrompt(
    profile: WizardProfile,
    topic: string,
    lang: string,
    count: number,
    level?: string
  ): string {
    const langName = lang === 'fr' ? 'français' : lang === 'en' ? 'English' : lang === 'fa' ? 'فارسی' : lang

    const profileContext = {
      student: `Tu crées des notes de cours pour un étudiant. Le contenu doit être pédagogique, clair, avec des exemples.`,
      teacher: `Tu crées la structure d'un cours pour un professeur. Chaque note est un chapitre avec des sections à remplir, des objectifs, et des exercices.`,
      engineer: `Tu crées une documentation technique. Le contenu doit être précis, structuré, avec des spécifications et des références.`,
    }[profile]

    return `Tu es un expert pédagogue et créateur de contenu de haut niveau. ${profileContext}

Sujet : "${topic}"
${level ? `Niveau : ${level}` : ''}
Langue : ${langName}
Nombre de notes à créer : ${count}

CRÉE ${count} NOTES COMPLÈTES ET DÉTAILLÉES sur ce sujet. Chaque note doit faire ENTRE 800 ET 1500 MOTS minimum. C'est non négociable.

Le contenu doit être :
- COMPLET et APPROFONDI — pas de résumé superficiel
- Structuré avec des titres <h2> et <h3> pour les sections
- Des paragraphes développés avec des explications détaillées
- Des exemples concrets et des cas d'usage
- Des définitions précises dans des encadrés callout
${profile === 'student' ? '- Des "Points clés à retenir" en callout tip\n- Des "Pièges à éviter" en callout danger\n- Des exemples d\'application' : ''}
${profile === 'teacher' ? '- Des objectifs pédagogiques en début de note\n- Des sections "Exercices" avec 5 questions détaillées\n- Des corrigés indicatifs' : ''}
${profile === 'engineer' ? '- Des spécifications techniques précises\n- Des tableaux comparatifs\n- Des références aux normes et standards' : ''}

FORMAT DE SORTIE — JSON UNIQUEMENT :
\`\`\`json
{
  "notes": [
    {
      "title": "Titre détaillé et descriptif",
      "difficulty": "facile",
      "content": "<h2>Introduction</h2><p>Plusieurs paragraphes détaillés...</p>..."
    }
  ],
  "schemaProperties": [
    { "name": "Statut", "type": "select", "options": ["À réviser", "En cours", "Maîtrisé"] },
    { "name": "Difficulté", "type": "select", "options": ["Facile", "Moyen", "Difficile"] }
  ]
}
\`\`\`

BLOCS HTML DISPONIBLES — UTILISE-LES ABONDAMMENT :

1. **Callout** (encadré coloré) :
   <div data-type="callout-block" data-callout-type="info"><p>Définition importante...</p></div>
   Types : info, warning, tip, success, danger

2. **Toggle** (section repliable pour détails) :
   <div data-type="toggle-block" data-opened="true"><p>Cliquer pour voir les détails</p><p>Contenu détaillé...</p></div>

3. **Math** (formules LaTeX) — UTILISE LES BALISES DIRECTEMENT, pas de $$ :
   Block : <div data-type="math-equation" data-latex="E = mc^2"></div>
   Inline : <span data-type="inline-math" data-latex="x^2">x^2</span>
   N'UTILISE JAMAIS $$ ou $ comme délimiteur — utilise TOUJOURS les balises HTML ci-dessus.

4. **Colonnes** (comparaison côte à côte) :
   <div data-type="columns" cols="2"><div data-type="column" index="0"><p>Concept A...</p></div><div data-type="column" index="1"><p>Concept B...</p></div></div>

5. **Sommaire** (début de note) :
   <div data-type="outline-block"></div>

6. HTML standard : <h1>/<h2>/<h3>, <p>, <ul>/<ol>/<li>, <table>, <blockquote>, <pre><code>

IMPORTANT : Chaque note DOIT faire entre 800 et 1500 mots. Sois exhaustif. Développe chaque concept avec des exemples, des explications, et du contexte. N'écris pas de résumés courts.

Les "difficulty" doivent varier : mélange facile/moyen/difficile.`
  }

  private parseResponse(raw: string, profile: WizardProfile): GeneratedCarnet {
    const jsonMatch = raw.match(/```json\s*([\s\S]+?)\s*```/)
    let jsonStr = jsonMatch ? jsonMatch[1] : raw

    // Extract the JSON object boundaries
    const start = jsonStr.indexOf('{')
    const end = jsonStr.lastIndexOf('}')
    if (start >= 0 && end > start) {
      jsonStr = jsonStr.slice(start, end + 1)
    }

    let parsed: any
    try {
      parsed = JSON.parse(jsonStr)
    } catch {
      // Fix common AI JSON issues: unescaped backslashes in LaTeX
      try {
        const fixed = jsonStr
          .replace(/\\(?!["\\\/bfnrtu])/g, '\\\\')  // Escape lone backslashes (LaTeX \frac etc.)
          .replace(/\n/g, '\\n')  // Fix raw newlines in strings
        parsed = JSON.parse(fixed)
      } catch {
        try {
          // Last resort: extract notes manually with regex
          const notes: GeneratedNote[] = []
          const titleMatches = [...jsonStr.matchAll(/"title"\s*:\s*"([^"]+)"/g)]
          const contentMatches = [...jsonStr.matchAll(/"content"\s*:\s*"([\s\S]*?)"(?:,|\s*})/g)]
          for (let i = 0; i < titleMatches.length; i++) {
            notes.push({
              title: titleMatches[i][1],
              content: contentMatches[i]?.[1]?.replace(/\\n/g, '\n').replace(/\\"/g, '"') || '<p></p>',
              difficulty: i % 3 === 0 ? 'facile' : i % 3 === 1 ? 'moyen' : 'difficile',
            })
          }
          if (notes.length === 0) throw new Error('No notes found in response')
          return {
            notes,
            schemaProperties: [
              { name: 'Statut', type: 'select', options: ['À réviser', 'En cours', 'Maîtrisé'] },
              { name: 'Difficulté', type: 'select', options: ['Facile', 'Moyen', 'Difficile'] },
            ],
          }
        } catch {
          throw new Error('Failed to parse AI response')
        }
      }
    }

    const notes: GeneratedNote[] = (parsed.notes || []).map((n: any) => ({
      title: String(n.title || 'Sans titre'),
      content: preprocessMathInHtml(String(n.content || '<p></p>')),
      difficulty: n.difficulty || undefined,
    }))

    const schemaProperties = parsed.schemaProperties || [
      { name: 'Statut', type: 'select', options: ['À réviser', 'En cours', 'Maîtrisé'] },
      { name: 'Difficulté', type: 'select', options: ['Facile', 'Moyen', 'Difficile'] },
    ]

    return { notes, schemaProperties }
  }
}

export const notebookWizardService = new NotebookWizardService()