# Session du 2026-08-29 (3ᵉ passe) — « Fais tout » : quick wins + items médiums livrés

> Décision produit de la session : **aucune intégration DeepL** (refus explicite). Formalité et variantes régionales passent exclusivement par les prompts LLM.

## Livré dans cette session (tout testé — 23 nouveaux tests + 1 mis à jour)

| # | Fonctionnalité | Implémentation | Tests |
|---|---|---|---|
| 1 | **Formalité (formel/informel)** | Nouveau paramètre `formality` sur `POST /api/v1/translate` → directive `TONE:` ajoutée au prompt de tous les moteurs LLM (openai/deepseek/minimax/legacy) via `build_full_prompt` | 3 |
| 2 | **Variantes régionales automatiques** | `target_lang` régional (pt-BR, fr-CA, zh-CN…) → directive `REGIONAL VARIANT: write in <nom complet>` dans le prompt | 2 |
| 3 | **Bug corrigé : prompt personnalisé qui remplaçait les instructions** | Les 3 providers LLM incluent TOUJOURS le prompt de base ; glossaire/ton/contexte s'y ajoutent (`ADDITIONAL CONTEXT AND INSTRUCTIONS`) — avant, un glossaire seul produisait un prompt sans instruction de traduction | 1 (+ openai) |
| 4 | **Mémoire de traduction (TM) activée** | `services/translation_tm.py` branche le cache Redis existant (`translation_cache.py`, TTL 24 h, fallback LRU sans Redis) dans Word/Excel/PPTX. **Périmètre par utilisateur** (jamais de partage inter-clients) + hash du contexte (glossaire/ton) pour invalidation. Les traductions identiques à la source ne sont jamais stockées (anti-poison). Repli silencieux si le provider échoue | 5 |
| 5 | **Sortie bilingue (docx)** | Paramètre `output_mode=bilingual` : chaque paragraphe traduit est précédé de sa source (gris, italique, 9 pt) — `translators/bilingual.py`. Repli propre si structure divergente | 2 |
| 6 | **Rapport QA + score de confiance** | `services/quality/qa_report.py` : fidélité des nombres (séparateurs décimaux normalisés), ratio non-traduit, **score 0-100** exposé dans `GET /api/v1/translations/{id}` (champ `quality`) et le statut de complétion. Jamais bloquant | 5 |
| 7 | **Batch JSON pour LLM** | `openai_provider.translate_batch` envoie un chunk entier en **1 requête** (liste JSON numérotée) au lieu de 15 requêtes isolées — ~15× moins d'appels, cohérence contextuelle entre segments voisins. Repli automatique par item si la réponse est non conforme | 3 |
| 8 | **Qualité L0 par défaut ON** | `QUALITY_L0_ENABLED=true` par défaut (observabilité pure, ne bloque jamais) | — |
| 9 | **Polices CJK/arabe** | Word : hints `w:eastAsia` (SimSun/Yu Mincho/Batang) et `w:cs` sur les runs ; PPTX : `<a:ea>` typeface ; PDF : chemins Noto CJK (Linux) + simsun/msgothic (Windows) ajoutés | 2 |

**Exemples d'appel :**
```bash
# Ton formel + portugais brésilien
curl -F file=@doc.docx -F target_lang=pt-BR -F formality=formal .../api/v1/translate

# Sortie bilingue
curl -F file=@doc.docx -F target_lang=en -F output_mode=bilingual .../api/v1/translate
```

## Vérifications
- Suite complète : voir ligne finale ci-dessous (6 tests réseau Google désélectionnés — endpoint gratuit momentanément bloqué depuis cette machine, sans lien avec le code).
- `tsc --noEmit` OK sur les deux frontends.

## Non livré (justifié)
- **Éditeur de relecture côte à côte** : nécessite la persistance des segments par job (schéma BDD + UI d'édition) — chantier à part entière, il ouvre la voie au XLIFF.
- **Espaces de travail équipes (rôles, glossaires partagés)** : migrations + facturation multi-sièges.
- **XLIFF export/import** : dépend de la persistance des segments (même chantier que l'éditeur).
- **IDML/DITA** : nouveaux parseurs de formats — à chiffrer séparément.
- **DeepL natif (glossaires/formalité API)** : refusé par le propriétaire — la formalité LLM couvre le besoin sans DeepL.
