docs(marketing): instructions pour l'agent Hermes et mise en conformite des textes de lancement (DeepL retire, 6 moteurs, 107 langues)
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@@ -43,3 +43,15 @@ Entrées ajoutées après la revue croisée de `spec-rendu-fidele-langues-rtl.md
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- source_spec: spec-rendu-fidele-langues-rtl.md
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summary: Gras/italique au milieu d'une phrase dans le PDF (intra-bloc) : à traiter en dernier, c'est le plus grand chantier des trois.
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evidence: exige de découper la réécriture par blocs en écriture par fragments (spans) avec positionnement propre — changement architectural du mode mise en page PDF.
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Reportés de la revue marketing du 2026-09-05 (spec-hermes-marketing-execution.md) :
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- source_spec: `spec-hermes-marketing-execution.md`
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summary: Remplacer les absolus de format restants (« keep the format perfect » dans la tagline Product Hunt, « Zero reformatting » du tweet T4, « la seule architecture » du blog 4) et publier une page « limites connues » — extension de la vague C1 du plan d'alignement.
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evidence: les relecteurs de Hacker News et Product Hunt cherchent un contre-exemple dès qu'un absolu est affiché ; un PDF scanné re-mis en page ou un débordement suffit à casser la promesse.
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- source_spec: `spec-hermes-marketing-execution.md`
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summary: Décider du badge « POPULAIRE » (code) / « le plus choisi » tant qu'aucun client n'existe, ou le remplacer par « recommandé ».
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evidence: la preuve sociale « le plus choisi » est invérifiable au lancement et attire les remarques sur Product Hunt ; le badge est codé dans models/subscription.py et reflété dans la landing.
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- source_spec: `spec-hermes-marketing-execution.md`
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summary: Définir une convention d'attribution par canal (paramètres de source dans les liens de Product Hunt, Show HN, X, Reddit, e-mails) avant le jour J.
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evidence: sans paramètre d'attribution, le rapport hebdomadaire ne pourra pas dire quel canal amène les inscriptions ; Vercel Analytics ne fournit que les référents.
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