docs(marketing): instructions pour l'agent Hermes et mise en conformite des textes de lancement (DeepL retire, 6 moteurs, 107 langues)

docs/marketing/blog/1-traduire-excel-sans-perdre-la-mise-en-forme.md

@@ -11,7 +11,7 @@ Les solutions « classiques » ne font pas ce que vous pensez. Nous les avons to
 ## Ce que Google Translate et DeepL font réellement à votre Excel
 
 ### Le piège du texte brut
-Quand vous « copiez-collez-vous collez la traduction », ou utilisez les outils de traduction en ligne qui acceptent un fichier, le pipeline est presque toujours :
+Quand vous copiez-collez la traduction d'un outil en ligne, ou utilisez les traducteurs qui acceptent un fichier, le pipeline est presque toujours :
 
 1. **Extraction** : le fichier est aplati en texte brut (ou en CSV)
 2. **Traduction** : le texte est traduit
@@ -27,7 +27,7 @@ Résultat :
 Le texte est traduit, oui. Mais le fichier n'est plus *votre* fichier.
 
 ### Le coût réel
-Chez nos utilisateurs, la réfection manuelle d'un Excel traduit par ces outils représente **80 % du temps total** du projet de traduction — contre 5 % avec un outil de traduction *en place*.
+Dans la plupart des projets, la réfection manuelle d'un Excel traduit par ces outils absorbe l'essentiel du temps total de traduction — un outil qui traduit *en place* élimine presque tout ce temps de retouche.
 
 ## La bonne méthode : traduire *en place*
 
@@ -41,7 +41,7 @@ Un fichier .xlsx est, sous le capot, une archive ZIP contenant du XML. Les cellu
 4. **Réinjecte** les chaînes traduites dans *la même* structure XML
 5. **Regénère** le fichier
 
-Le fichier de sortie a la même structure que le fichier d'origine, avec du texte en langue cible. C'est exactement ce que fait Office Translator pour .xlsx, .docx et .pptx.
+Le fichier de sortie a la même structure que le fichier d'origine, avec du texte en langue cible. C'est exactement ce que fait Office Translator pour .xlsx, .docx, .pptx et .pdf (les pages scannées passent d'abord par l'OCR).
 
 ## Les cas piégeux (et comment les gérer)
 
@@ -63,7 +63,7 @@ Le fichier de sortie a la même structure que le fichier d'origine, avec du text
 | Traducteur humain | Oui (réintégration manuelle) | Oui | 50–100× plus cher | Jours–semaines |
 | Google Translate (copier-coller) | Non | Non | Gratuit | Minutes |
 | Outil one-shot (DocTranslator et sim.) | Partiel | Non | Payant, variable | Minutes |
-| **Traduction en place (Office Translator)** | **Oui, 100 %** | **Oui** | **À partir de 0,06 €/page** | **Minutes** |
+| **Traduction en place (Office Translator)** | **Oui** | **Oui** | **À partir de 0,06 €/page** | **Minutes** |
 
 ## Comment choisir un outil de traduction de documents
 

docs/marketing/blog/2-comparatif-outils-traduction-2026.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Les 5 meilleurs outils de traduction de documents comparés (2026)
+# Outils de traduction de documents : 5 approches comparées (2026)
 
 > Article comparatif SEO — brouillon complet. À compléter avec captures réelles de chaque outil (section « verdict ») avant publication.
 
@@ -26,7 +26,7 @@ Nous avons comparé les 5 approches que vous allez réellement croiser, avec leu
 - **Force** : qualité de traduction supérieure à Google pour les textes professionnels
 - **Faiblesse** : formatage limité sur les documents complexes ; moteur unique (vous ne choisissez pas l'IA) ; prix plus élevés
 - **Gagne quand** : textes longs, qualité prioritaire, budget disponible
-- **À savoir** : DeepL est l'un de *nos* moteurs — sur les plans payants, vous pouvez le choisir par document, au même titre que d'autres
+- **À savoir** : référence de qualité sur le texte, mais outil à moteur unique — vous ne choisissez pas le moteur, et les PDF scannés sont refusés, là où notre OCR les accepte
 
 ### 4. Plateformes TMS d'entreprise (Smartling, Smartcat, Transifex)
 - **Force** : gestion de flux, glossaires, collaboration, intégrations
@@ -35,7 +35,7 @@ Nous avons comparé les 5 approches que vous allez réellement croiser, avec leu
 - **À savoir** : Transifex est notamment très fort sur la localisation de logiciels, moins sur les fichiers Word/Excel/PowerPoint
 
 ### 5. Traduction en place multi-moteurs (Office Translator)
-- **Force** : 100 % de préservation du format (fusions, formules, styles, slides), choix parmi 7 moteurs, glossaires techniques, API
+- **Force** : préservation du format (fusions, formules, styles, slides), choix parmi 6 moteurs, glossaires techniques, API
 - **Faiblesse** : plus jeune que les TMS ; l'écosystème est encore en construction
 - **Gagne quand** : PME/ agences qui veulent du « prêt à livrer » sans réfection manuelle
 - **À savoir** : c'est nous ; le plan Free (2 docs/mois) permet de tester sans carte
@@ -44,14 +44,15 @@ Nous avons comparé les 5 approches que vous allez réellement croiser, avec leu
 
 | Critère | Humain | Google | DeepL | TMS entreprise | **Office Translator** |
 |---|---|---|---|---|---|
-| Format préservé | Manuel | Non | Partiel | Variable | **Oui (100 %)** |
+| Format préservé | Manuel | Non | Partiel | Variable | **Oui** |
 | Formules Excel | Oui | Non | Non | Variable | **Oui** |
-| Choix du moteur | n/a | 1 | 1 | 1–2 | **7** |
+| Choix du moteur | n/a | 1 | 1 | 1–2 | **6** |
+| Langues | n/a | 100+ | Variable | Variable | **107** |
 | Glossaires | Oui | Non | Oui (payant) | Oui | **Oui** |
 | API | Non | Oui | Oui | Oui | **Oui (Business)** |
 | Coût relatif | 50–100× | 0× | 5–10× | 20–50× | **1× (réf.)** |
 | Délai | Jours | Secondes | Minutes | Jours | **Minutes** |
-| Confidentialité | Contractuel | Variable | Variable | Contractuel | **Zéro rétention, TTL 60 min** |
+| Confidentialité | Contractuel | Variable | Variable | Contractuel | **Zéro rétention — envois supprimés en 30 min, résultats sous 2 h** |
 
 ## Verdict par profil
 

docs/marketing/blog/3-traduction-professionnelle-pme-guide.md

@@ -10,7 +10,7 @@ Une PME qui exporte, qui a des clients étrangers ou qui s'internationalise prod
 
 Avant de choisir quoi que ce soit, mesurez :
 
-- **Documents/mois** par type (Excel, Word, PowerPoint)
+- **Documents/mois** par type (Excel, Word, PowerPoint, PDF)
 - **Pages/moyenne par document** (c'est la page, pas le document, qui se paie en traduction humaine)
 - **Fréquence des mises à jour** (un tarif qui change chaque mois ne se traduit pas une fois)
 - **Langues cibles** (1 langue = simple ; 5 langues = le coût multiplie par 5)
@@ -42,7 +42,7 @@ Résultat typique : **70–90 % du délai humain en moins, pour 10–20 % du co
 | Critère | Pourquoi c'est décisif |
 |---|---|
 | **Préservation du format** | Le vrai coût caché est la réfection manuelle. Testez sur VOTRE fichier le plus complexe |
-| **Multi-moteurs** | Un moteur unique = un point de défaillance et un plafond de qualité. 7 moteurs au choix = la bonne réponse au bon prix |
+| **Multi-moteurs** | Un moteur unique = un point de défaillance et un plafond de qualité. 6 moteurs au choix = la bonne réponse au bon prix |
 | **Glossaires** | Sans glossaire, « unité de froid » devient « cold unit » un jour et « chiller » le lendemain. Inacceptable en B2B |
 | **Coût par page** | Comparez toujours à la page, jamais au document (un document fait 3 pages ou 300) |
 | **Confidentialité** | Où vont vos fichiers ? Durée de conservation ? Utilisation pour l'entraînement ? (Chez nous : suppression automatique — envois 30 min, résultats ≤ 2 h —, zéro rétention, jamais d'entraînement sur vos données) |

docs/marketing/blog/4-pourquoi-deepl-google-cassent-vos-excel.md

@@ -49,7 +49,7 @@ La différence tient à une inversion : **ne jamais sortir le texte de sa struct
 
 1. **Parse** le XML natif (cellules + fusions + formules + styles)
 2. **Extrait uniquement** les chaînes traduisables, en mémorisant position et style
-3. **Traduit** ces chaînes (au choix : DeepL, Google, ou un LLM contextuel)
+3. **Traduit** ces chaînes (au choix : Google, Google Cloud, ou un LLM contextuel)
 4. **Réinjecte** dans *le même* XML
 5. **Regénère** le fichier
 
@@ -85,6 +85,6 @@ Si vos documents comptent (fusions, formules, slides), testez un outil qui trava
 ---
 **Métadonnées SEO**
 - Title : « Pourquoi DeepL et Google cassent vos Excel (et comment faire mieux) »
-- Meta description : « Formules mortes, fusions perdues : ce que les traducteurs « standard » font à vos fichiers Excel, et l'architecture qui préserve 100 % du format. »
+- Meta description : « Formules mortes, fusions perdues : ce que les traducteurs « standard » font à vos fichiers Excel, et l'architecture qui préserve le format. »
 - Mots-clés : deepl excel, google translate excel, excel traduit mise en forme perdue
 - URL : /blog/pourquoi-deepl-google-cassent-vos-excel

docs/marketing/blog/5-auto-heberger-traduction-docker.md

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 Un outil de traduction de documents posé sur un SaaS pose toujours la même question : **où vont mes fichiers ?** Pour les documents confidentiels (compta, juridique, RH, brevets), l'auto-hébergement est la seule réponse qui tienne.
 
-Ce guide montre comment monter une pile complète de traduction de documents — API, base, cache, interface — sur votre propre infrastructure, avec Docker. (Le projet dont on s'inspire est open source : Office Translator / Wordly.art.)
+Ce guide montre comment monter une pile complète de traduction de documents — API, base, cache, interface — sur votre propre infrastructure, avec Docker. (Le guide suit le déploiement réel d'Office Translator / Wordly.art.)
 
 ## Architecture cible
 
@@ -27,14 +27,14 @@ Points clés :
 - **FastAPI** asynchrone pour l'API de traduction (Swagger sur `/docs`)
 - **PostgreSQL** pour les données structurées, **Redis** pour le rate limiting par IP et les files
 - **Nginx** devant pour le TLS et le reverse proxy
-- Volumes persistants pour les fichiers (suppression automatique au TTL, ex. 60 min)
+- Volumes persistants pour les fichiers (suppression automatique au TTL : par défaut, envois 30 min, résultats 2 h)
 
 ## 1. Prérequis
 
 - Une machine Linux (VPS, serveur physique, ou même un NAS)
 - Docker + Docker Compose installés
 - Un domaine pointant vers la machine (pour le TLS)
-- Les clés API de vos moteurs de traduction (au minimum Google ; DeepL, OpenRouter, OpenAI, x.ai/Zai selon vos besoins)
+- Les clés API de vos moteurs de traduction (le moteur Google « classic » marche sans clé ; Google Cloud, OpenRouter, OpenAI, x.ai/Zai selon vos besoins)
 
 ## 2. Déploiement
 
@@ -52,7 +52,7 @@ Dans `.env`, renseignez au minimum :
 # Moteurs — le Google « classic » (gratuit) ne demande AUCUNE clé.
 # Clés optionnelles pour les moteurs payants :
 GOOGLE_CLOUD_API_KEY=...
-# ou DEEPL_API_KEY, OPENROUTER_API_KEY, OPENAI_API_KEY...
+# ou OPENROUTER_API_KEY, OPENAI_API_KEY, ZAI_API_KEY...
 # Optionnel : OCR Mistral pour les PDF scannés
 # MISTRAL_API_KEY=...
 
@@ -127,7 +127,7 @@ Règle d'or : **une sauvegarde qu'on n'a jamais restaurée est une sauvegarde qu
 
 ### Nettoyage automatique
 
-Les fichiers uploadés sont supprimés automatiquement après leur TTL (60 min par défaut). Le nettoyage est orchestré côté application ; surveillez le disque quand même (un gros fichier en attente peut saturer le volume).
+Les fichiers uploadés sont supprimés automatiquement après leur TTL (par défaut : 30 min pour les envois, 2 h pour les résultats). Le nettoyage est orchestré côté application ; surveillez le disque quand même (un gros fichier en attente peut saturer le volume).
 
 ## 4. Durcissement