sepehr
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All checks were successful
Deploy to Production / Build and Deploy (push) Successful in 2m20s
Translation quality & format preservation: - Word: merge adjacent same-format runs into one unit (sentence-level coherence like inline-tag handling); translate comments/balloons; dedupe textbox collection (was translated twice); RTL no longer overrides center/justify alignment; CJK/Arabic font hints (eastAsia/cs) - PPTX: chart translations now actually reach the output file (ChartPart.blob is read-only — rewrite chart XML in the saved ZIP); CJK typeface hints (a:ea) - Excel: sheet renames no longer break references — rewrite cell formulas (3D/quoted), defined names, data validations, cond. formats - PDF: bold/italic honored (hebo/heit/hebi); table cells never merge; unchanged blocks left untouched (typography preserved, fixes duplicate hyperlinks); attempted/changed stats + route gate now cover PDF; CJK font paths; scanned PDFs via Mistral OCR (detection + admin settings) Features: - formality param (formal/informal) + automatic regional-variant prompts - output_mode=bilingual docx (source above translation) - per-user translation memory on Redis (falls back to LRU), context-hashed - QA report + 0-100 confidence score in job status; L0 on by default - OpenAI-compatible providers: whole chunk in ONE numbered-JSON request (~15x fewer calls) with per-item fallback; base prompt always present (custom prompt no longer replaces translation instructions) Infra & marketing alignment: - plan-based engine gating + vision gating (closes paid-engine leak); /providers/available filtered per plan; 107 languages exposed - zh-CN/zh-TW validation fixed; libmagic disabled on Windows (native crash) - admin: Mistral OCR settings + engine status dashboard; httpx<0.28 pin (TestClient breakage); Prometheus test fixture fixed - marketing docs aligned with code (PDF+OCR, retention, engines, pricing) - security: .env.ionos/.env.production/provider_settings.json removed Tests: 1173 passed / 0 failed (6 network tests deselected: free Google endpoint temporarily blocked from this machine)
3.8 KiB
3.8 KiB
Session du 2026-08-29 (3ᵉ passe) — « Fais tout » : quick wins + items médiums livrés
Décision produit de la session : aucune intégration DeepL (refus explicite). Formalité et variantes régionales passent exclusivement par les prompts LLM.
Livré dans cette session (tout testé — 23 nouveaux tests + 1 mis à jour)
| # | Fonctionnalité | Implémentation | Tests |
|---|---|---|---|
| 1 | Formalité (formel/informel) | Nouveau paramètre formality sur POST /api/v1/translate → directive TONE: ajoutée au prompt de tous les moteurs LLM (openai/deepseek/minimax/legacy) via build_full_prompt |
3 |
| 2 | Variantes régionales automatiques | target_lang régional (pt-BR, fr-CA, zh-CN…) → directive REGIONAL VARIANT: write in <nom complet> dans le prompt |
2 |
| 3 | Bug corrigé : prompt personnalisé qui remplaçait les instructions | Les 3 providers LLM incluent TOUJOURS le prompt de base ; glossaire/ton/contexte s'y ajoutent (ADDITIONAL CONTEXT AND INSTRUCTIONS) — avant, un glossaire seul produisait un prompt sans instruction de traduction |
1 (+ openai) |
| 4 | Mémoire de traduction (TM) activée | services/translation_tm.py branche le cache Redis existant (translation_cache.py, TTL 24 h, fallback LRU sans Redis) dans Word/Excel/PPTX. Périmètre par utilisateur (jamais de partage inter-clients) + hash du contexte (glossaire/ton) pour invalidation. Les traductions identiques à la source ne sont jamais stockées (anti-poison). Repli silencieux si le provider échoue |
5 |
| 5 | Sortie bilingue (docx) | Paramètre output_mode=bilingual : chaque paragraphe traduit est précédé de sa source (gris, italique, 9 pt) — translators/bilingual.py. Repli propre si structure divergente |
2 |
| 6 | Rapport QA + score de confiance | services/quality/qa_report.py : fidélité des nombres (séparateurs décimaux normalisés), ratio non-traduit, score 0-100 exposé dans GET /api/v1/translations/{id} (champ quality) et le statut de complétion. Jamais bloquant |
5 |
| 7 | Batch JSON pour LLM | openai_provider.translate_batch envoie un chunk entier en 1 requête (liste JSON numérotée) au lieu de 15 requêtes isolées — ~15× moins d'appels, cohérence contextuelle entre segments voisins. Repli automatique par item si la réponse est non conforme |
3 |
| 8 | Qualité L0 par défaut ON | QUALITY_L0_ENABLED=true par défaut (observabilité pure, ne bloque jamais) |
— |
| 9 | Polices CJK/arabe | Word : hints w:eastAsia (SimSun/Yu Mincho/Batang) et w:cs sur les runs ; PPTX : <a:ea> typeface ; PDF : chemins Noto CJK (Linux) + simsun/msgothic (Windows) ajoutés |
2 |
Exemples d'appel :
# Ton formel + portugais brésilien
curl -F file=@doc.docx -F target_lang=pt-BR -F formality=formal .../api/v1/translate
# Sortie bilingue
curl -F file=@doc.docx -F target_lang=en -F output_mode=bilingual .../api/v1/translate
Vérifications
- Suite complète : voir ligne finale ci-dessous (6 tests réseau Google désélectionnés — endpoint gratuit momentanément bloqué depuis cette machine, sans lien avec le code).
tsc --noEmitOK sur les deux frontends.
Non livré (justifié)
- Éditeur de relecture côte à côte : nécessite la persistance des segments par job (schéma BDD + UI d'édition) — chantier à part entière, il ouvre la voie au XLIFF.
- Espaces de travail équipes (rôles, glossaires partagés) : migrations + facturation multi-sièges.
- XLIFF export/import : dépend de la persistance des segments (même chantier que l'éditeur).
- IDML/DITA : nouveaux parseurs de formats — à chiffrer séparément.
- DeepL natif (glossaires/formalité API) : refusé par le propriétaire — la formalité LLM couvre le besoin sans DeepL.