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All checks were successful
Deploy to Production / Build and Deploy (push) Successful in 2m36s
feat(format): B3.6+B3.7 — PDF transparent redaction + next-block-aware layout
B3.6 — fix two visual bugs reported on the user's prod PDF:
  1. Title 'Spécification technique : Office Translator v3.0' overflowed
     its 2-line bbox and overlapped the 'Version du document...' block.
     Root cause: MAX_VERTICAL_EXPANSION was 1.5x the original height,
     way too small for a long French title. Bumped to 6.0x.
  2. 'Avis important' blue background had white rectangular patches.
     Root cause: redaction always used fill=(1,1,1) (opaque white),
     which erased the colored drawing underneath the text.
     Fix: detect when a block's bbox intersects a page drawing,
     and use fill=None (transparent) for the redaction in that case.
     The original drawing survives intact.

B3.7 — eliminate remaining block-vs-next-block overlap:
  Computes each block's 'next_block_y' (the y0 of the nearest block
  below it on the same page) and uses it as the ceiling for vertical
  expansion. Previously the smart-fit logic used the page bottom as
  the ceiling, which let long translated blocks flow into their
  neighbour (e.g. 'Pour la dernière version...' overlapping
  '8. Résolution des problèmes' in the TOC).

Also includes:
  - 9 new tests (6 B3.6 + 3 B3.7) — total 446 tests pass, zero regression
  - scripts/verify_b3_6_fix.py — visual+structural verification
  - Updated sample_files/test_corpus/test_pdf_translated.pdf with the
    clean B3.6+B3.7 output
2026-07-14 18:56:31 +02:00

📄 Wordly.art — Document Translation Portal

Wordly.art est une application complète et prête pour la production (SaaS-ready) permettant de traduire des documents bureautiques complexes (Excel, Word, PowerPoint) tout en préservant strictement la mise en page originale, le style, les formules et les médias intégrés.

Ce fichier sert de portail central pour accéder à toutes les documentations techniques, guides d'exploitation, de déploiement et de secours de l'application.


🗺️ Carte de la Documentation

Pour faciliter la navigation, utilisez les liens ci-dessous pour accéder directement aux guides spécialisés :

🚀 Démarrage & Utilisation

🏗️ Architecture & Conception

🌐 Déploiement en Production

🛡️ Sauvegarde, Résilience & Secours (Disaster Recovery)


Fonctionnalités Clés

🔄 Multi-fournisseurs de Traduction

L'application supporte 7 moteurs de traduction, activables à la volée :

  • Google Translate (Gratuit, rapide, par défaut)
  • DeepL API (Haute qualité pour l'entreprise)
  • OpenAI (Modèles GPT-4o, support de la vision)
  • DeepSeek, OpenRouter, Minimax, x.ai (Zai) (Modèles de pointe pour traductions complexes)

📁 Traduction Intelligente par Fichier

  • Excel (.xlsx) : Conserve la fusion des cellules, les formules, les polices de caractères, les styles de bordures et traduit également le texte contenu dans les images (via modèles vision).
  • Word (.docx) : Préserve les en-têtes, pieds de page, tableaux, listes à puces et la mise en forme des paragraphes.
  • PowerPoint (.pptx) : Conserve la mise en page des diapositives, les animations et transitions.

🏢 Sécurité & Exploitation (SaaS-Ready)

  • 🚦 Limitation de débit (Rate Limiting) : Par IP client avec algorithme Token Bucket stocké dans Redis.
  • 🧹 Nettoyage automatique (Auto Cleanup) : Suppression automatique des fichiers temporaires après expiration de la durée de vie (TTL).
  • 📊 Monitoring complet : Route /health détaillée et intégration Prometheus + Grafana pour suivre les performances physiques et logicielles.

🛠️ Stack Technique

Backend

  • FastAPI (Python 3.11+) : API asynchrone rapide et documentée (Swagger disponible sur http://localhost:8000/docs).
  • openpyxl, python-docx, python-pptx : Moteurs de manipulation de documents sans dépendance Microsoft Office.
  • Docker / Docker Compose : Isolation complète de l'application, de la base PostgreSQL et du cache Redis.

Frontend

  • Next.js 15 (React) & Tailwind CSS : Interface utilisateur moderne, ergonomique et responsive.
  • Lucide Icons : Bibliothèque d'icônes vectorielles.

🚀 Lancement Rapide (Mode Dev)

Pour un déploiement complet en production ou homelab, veuillez vous référer aux fichiers de déploiement listés dans la Carte de la Documentation.

# 1. Cloner le projet
git clone https://gitea.parsanet.org/sepehr/office_translator.git /opt/wordly
cd /opt/wordly

# 2. Configurer l'environnement
cp .env.example .env
# Modifiez les variables dans le .env selon vos besoins

# 3. Lancer avec Docker Compose
docker compose up -d --build
  • API (Backend) : http://localhost:8000 (Documentation Swagger sur /docs)
  • Interface Web (Frontend) : http://localhost:3000
Description
No description provided
Readme MIT 14 MiB
Languages
Python 52.3%
TypeScript 33.3%
HTML 12.6%
CSS 1.1%
PowerShell 0.5%
Other 0.2%