sepehr 4aebb49c7b
All checks were successful
Deploy to Production / Build and Deploy (push) Successful in 2m25s
fix(brand): Memento (not Momento) — fix typo + add link to memento-note.com
The product name is 'Memento' (not 'Momento'). The 'Momento' typo was
present in 12 i18n locale files (en, fr, es, de, it, pt, nl, ja, ko,
zh, ru, ar, fa) and in code comments.

Also added a 'memento.url' i18n key with the canonical link
https://memento-note.com/ and wrapped the Memento promo cards in
both DashboardSidebar.tsx and translate/page.tsx with an <a> tag
pointing to that URL. Previously the cards were a non-clickable
<div>, so users had no way to reach the Memento product page.

Note: 'momento' is a legitimate word in Italian, Spanish and
Portuguese meaning 'moment' (e.g. 'a qualsiasi momento'). Those
occurrences in pricing.json and services.json were NOT changed —
they are correct translations of UI strings about 'at any moment'.
2026-07-14 19:19:00 +02:00

📄 Wordly.art — Document Translation Portal

Wordly.art est une application complète et prête pour la production (SaaS-ready) permettant de traduire des documents bureautiques complexes (Excel, Word, PowerPoint) tout en préservant strictement la mise en page originale, le style, les formules et les médias intégrés.

Ce fichier sert de portail central pour accéder à toutes les documentations techniques, guides d'exploitation, de déploiement et de secours de l'application.


🗺️ Carte de la Documentation

Pour faciliter la navigation, utilisez les liens ci-dessous pour accéder directement aux guides spécialisés :

🚀 Démarrage & Utilisation

🏗️ Architecture & Conception

🌐 Déploiement en Production

🛡️ Sauvegarde, Résilience & Secours (Disaster Recovery)


Fonctionnalités Clés

🔄 Multi-fournisseurs de Traduction

L'application supporte 7 moteurs de traduction, activables à la volée :

  • Google Translate (Gratuit, rapide, par défaut)
  • DeepL API (Haute qualité pour l'entreprise)
  • OpenAI (Modèles GPT-4o, support de la vision)
  • DeepSeek, OpenRouter, Minimax, x.ai (Zai) (Modèles de pointe pour traductions complexes)

📁 Traduction Intelligente par Fichier

  • Excel (.xlsx) : Conserve la fusion des cellules, les formules, les polices de caractères, les styles de bordures et traduit également le texte contenu dans les images (via modèles vision).
  • Word (.docx) : Préserve les en-têtes, pieds de page, tableaux, listes à puces et la mise en forme des paragraphes.
  • PowerPoint (.pptx) : Conserve la mise en page des diapositives, les animations et transitions.

🏢 Sécurité & Exploitation (SaaS-Ready)

  • 🚦 Limitation de débit (Rate Limiting) : Par IP client avec algorithme Token Bucket stocké dans Redis.
  • 🧹 Nettoyage automatique (Auto Cleanup) : Suppression automatique des fichiers temporaires après expiration de la durée de vie (TTL).
  • 📊 Monitoring complet : Route /health détaillée et intégration Prometheus + Grafana pour suivre les performances physiques et logicielles.

🛠️ Stack Technique

Backend

  • FastAPI (Python 3.11+) : API asynchrone rapide et documentée (Swagger disponible sur http://localhost:8000/docs).
  • openpyxl, python-docx, python-pptx : Moteurs de manipulation de documents sans dépendance Microsoft Office.
  • Docker / Docker Compose : Isolation complète de l'application, de la base PostgreSQL et du cache Redis.

Frontend

  • Next.js 15 (React) & Tailwind CSS : Interface utilisateur moderne, ergonomique et responsive.
  • Lucide Icons : Bibliothèque d'icônes vectorielles.

🚀 Lancement Rapide (Mode Dev)

Pour un déploiement complet en production ou homelab, veuillez vous référer aux fichiers de déploiement listés dans la Carte de la Documentation.

# 1. Cloner le projet
git clone https://gitea.parsanet.org/sepehr/office_translator.git /opt/wordly
cd /opt/wordly

# 2. Configurer l'environnement
cp .env.example .env
# Modifiez les variables dans le .env selon vos besoins

# 3. Lancer avec Docker Compose
docker compose up -d --build
  • API (Backend) : http://localhost:8000 (Documentation Swagger sur /docs)
  • Interface Web (Frontend) : http://localhost:3000
Description
No description provided
Readme MIT 14 MiB
Languages
Python 52.3%
TypeScript 33.3%
HTML 12.6%
CSS 1.1%
PowerShell 0.5%
Other 0.2%